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1. 数据安全:用户的个人信息和观看记录需要严格保密,避免泄露导致用户情绪被不正当利用。
2. 评估准确度:对数据进行实时更新和分析,以保证推荐结果的有效性和准确性。
3. 用户隐私保护:尊重用户的隐私权,不得过度收集或使用用户的数据。
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